AI 활용 시 기업 고용 2.9% 증가한 것으로 추정
기업 도입 전후 고용 변화 심층 분석
인공지능 도입이 고용 시장에 미치는 영향은 최근 경제계의 최대 화두 중 하나입니다. 한국직업능력연구원은 최근 발간한 THE HRD REVIEW 2026년 특별호를 통해 기업 내 인공지능 활용이 고용에 미치는 영향을 심층 분석했습니다. 이번 조사는 2017년부터 2024년까지 상용근로자 50인 이상 및 자본금 3억 원 이상인 기업 법인을 대상으로 진행되었으며, 약 10만 개 이상의 관측치를 통해 AI 도입 전후의 고용 변화를 살폈습니다.
기업 규모와 특성을 통제한 고용 효과 추정
기업 고유의 특성과 자산 규모를 통제한 결과, 같은 기업이 AI를 도입한 연도의 전체 고용은 비활용 연도 대비 평균 2.9% 높게 추정되었습니다. 이는 단순히 규모가 큰 기업이 AI를 많이 쓴다는 통설을 넘어, 실제 AI 도입이 기업 내 고용 창출에 기여할 가능성을 보여줍니다. 다만 전체 고용 증가가 곧바로 안정적인 상용직 고용의 비례적 확대로 이어지는지는 추가적인 검토가 필요한 상태입니다.
기술 활용 목적에 따른 고용 창출 차이
AI의 활용 목적에 따라 고용에 미치는 영향은 뚜렷한 차이를 보였습니다. 특히 제품 및 서비스 개발을 목적으로 AI를 활용한 경우 고용이 약 4.0% 증가한 것으로 나타나 기술 도입의 긍정적 측면이 부각되었습니다. 반면 생산공정 최적화 등을 위한 활용 사례에서는 고용 증감이 통계적으로 유의미한 수준에서 확인되지 않았습니다.
산업별 고용 변화 양상
산업군별로도 차별적인 결과가 관찰되었습니다. 운수-창고업은 12.0%의 높은 고용 증가 추정치를 기록했으며, 전문-과학 및 기술서비스업과 정보통신업에서도 각각 4.3%와 4.1%의 유의미한 고용 증가가 확인되었습니다. 그러나 분석 대상 중 가장 큰 비중을 차지하는 제조업에서는 통계적으로 유의한 고용 변화를 포착하기 어려웠습니다.
지속적인 활용이 고용 안정에 미치는 영향
전년도부터 AI를 지속적으로 활용해온 기업의 고용 증가 점추정치는 3.8%로, 해당 연도에 새로 도입한 기업의 2.9%보다 다소 높게 나타났습니다. 이는 기술 도입이 일회성 이벤트가 아니라 기업 시스템 내에 정착될 때 고용 시장에 더 큰 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다. 다만 통계적 차이에 대한 신중한 해석이 요구되는 시점입니다.
가치 창출을 위한 인력 정책의 변화
인공지능 시대를 맞아 기업과 정부는 단순한 일자리 방어 정책에서 벗어나야 합니다. 재직자들이 AI 기술을 도구로 삼아 새로운 제품을 설계하고 업무 방식을 고도화하는 가치 창출 역량을 기를 수 있도록 지원하는 것이 핵심입니다. 이를 통해 인적 자원의 경쟁력을 강화하는 전략이 필요합니다.
생산성 자동화 대비한 안전망 구축
동시에 자동화로 인해 직접적인 영향을 받는 직무 종사자들을 위한 세밀한 정책도 동반되어야 합니다. 생산 공정 자동화가 가속화됨에 따라 해당 직무 재직자들을 위한 체계적인 전환 및 향상 훈련 프로그램을 마련하고, 고용 안전망을 더욱 공고히 구축하는 노력이 병행되어야 합니다.
분석의 의의와 해석 시 주의사항
이번 결과는 특정 기업 내부의 고용 변화를 중심으로 추정한 평균치라는 점을 기억해야 합니다. 산업 전체의 순고용 효과나 직종별 대체를 직접적으로 설명하는 데이터는 아니기 때문에, 다양한 산업 구성과 AI 활용 목적에 따른 복합적인 결과로 이해하는 것이 타당합니다.
마치며
인공지능 도입은 기업 내부 고용에 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 크며, 특히 제품 개발 목적의 활용에서 그 성과가 두드러졌습니다. 향후 AI 시대를 대비하기 위해서는 단순 자동화를 넘어 재직자의 가치 창출 역량을 극대화하는 교육과, 기술 변화로 인한 고용 불안을 해소할 수 있는 사회적 안전망 마련이 병행되어야 합니다.
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